Fine Tuning

Un nouveau Music Hack Day s’est tenu les 30 et  31 janvier à Stockholm. Comme lors des trois éditions précédentes, voici un petit tour rapide des travaux réalisés. Je vous invite bien sûr à consulter la liste des 30 projets réalisés. L’accès à la plupart est déjà public, ce qui faisait défaut lors de l’édition de Boston (Il n’y avait pas non plus de Batmobile lors des précédents hack days !).

Comme lors des précédentes éditions voici ma sélection :

HacKey

Quelle est votre tonalité favorite ? Si comme moi vous connaissez mal le solfège, Hackey pourra vous aider à répondre à cette question en utilisant votre top titres de Last.fm et Echo Nest. Hackey produira un graph représentant la tonalité des morceaux de votre top titres, sous réservent qu’ils figurent dans la base de données d’Echo Nest. Apparemment les morceaux en Si majeur sont mes favoris.

My City vs. Your City

My City vs. Your City compare les habitudes d’écoutes des utilisateurs de Last.fm de 2 villes différentes.

Similar Artists

Similar Artists utilise le moteur de recommandation d’artistes de Last.fm pour trouver des artistes similaires présents dans le catalogue Spotify. Simple et efficace.

Holodeck

Holodeck est un moyen simple de créer une page syndiquant les information sur un artiste grâce aux actualités publiées sur Tumblr, Last.fm, Songkick et Soundcloud. Dommage que le site soit si lent.

BlitzQuiz

Malheureusement ce projet n’est pas encore visible en ligne mais l’idée de créer des des quizzes facilement à partir d’une playlist et des lies diffuser via Twitter devrait plaire aux chargés de promo. A suivre.

Radio Free Hackday

Comme d’habitude, je termine avec un hack hardware avec cette radio modifiée pour capter un flux géographique ou thématique via Citysounds.fm ou Soundcloud.
Cela ne sert pas à grand chose à l’heure de la démocratisation des radio Wifi mais c’est quand même plus classe !

Il y a quelques jours certains évoquaient des envies de voir un Music Hack Day organisé à Paris. Je ne peux me lancer dans ce projet actuellement mais relaie cette idée.

Second article de suite sur un service de génération de playlist Spotify, je m’en excuse. Playlistify mérite cependant que l’on s’y arrête. Sur la page d’accueil, 2 choix sont proposés : un répertoire de playlists, que vous pourrez parcourir sur une Google Map par origine géographique de l’uploader (je rappelle qu’il existe beaucoup d’autres moyens de partager une playlist Spotify), et un générateur de playlists.

Comme Spotiseek et Spotibot il s’appuye sur le moteur de recommandation et/ou votre historique Last.fm pour générer des listes de lecture personnalisées, mais Playlistify va un peu plus loin en proposant l’import de playlists iTunes (tout comme le fait SpotifiTunes) et la conversion de listes de lecture de Youtube vers Spotify. Notons que la conversion de playlists Winamp est en cours de développement (Mise à jour du 2 février 2010 : Ces 2 fonctions sont en ligne depuis aujourd’hui. Merci @Roelandp d’être passé nous l’indiquer.)

Les options proposées par Playlistify sont assez complètes (dont le partage par URL raccourcie ply.st) et son interface est bien réalisée. Pour l’heure la seule option qui fait vraiment défaut est l’édition des playlists générées. Par exemple, les listes générées à partir d’un historique Last.fm ne vont pas chercher le nom de l’artiste, mais l’artiste ET le titre. Ainsi, à la place de Smog, Playstify à ajouté le titre Smog de Bomb The Bass, et je vous passe des associations biens moins heureuses. Mais au vu de la qualité générale du site, cela devrait rapidement être réglé.

Il est bien dommage d’avoir à passer par un site web pour réaliser une tâche paraissant si simple. Rappelons que le format XSPF est un standard pour les listes de lectures, et que son usage par défaut éviterait beaucoup de perte de temps aux utilisateurs jonglant de plateforme en plateforme (et en plus on peut faire des trucs fun avec XSPF). D’ici là, longue vie à Playlistify, et aux autres.

Il existe plusieurs dizaines de sites permettant de partager des playlists pour Spotify. Nous en avons présenté 19 ici même il y a quelques mois. S’ils répondent à leur objectif, j’avoue ne jamais les utiliser pour trouver de nouveaux contenus. En attendant l’intégration de l’API de recommandation d’Echo Nest dans Spotify comme annoncé avant l’été 2009, voici 2 sites qui proposent de générer des playlists Spotify en se basant sur le moteur de recommandation de Last.fm.

Vous pourrez lire une courte présentation de Spotiseek chez Valéry mais le service est simple et intuitif, vous ne devriez pas avoir de problème pour aller directement tester Spotiseek. Entrez le nom d’un artiste et Spotiseek vous propose une playlist d’artistes proches, avec une option permettant de favoriser les titres les plus populaires. Spotiseek ne propose rien de plus pour le moment mais ce service de génération de playlist vient combler un réel manque et de plus, il est plutôt bien réalisé.

Nous avions déjà évoqué Spotibot et son service de recommandation Spotify via Twitter. Il offre maintenant la génération de playlists basées sur votre profil Last.fm. Encore une fois : simplisime et utile. Les services basés sur votre historique d’écoutes Last.fm se contentaient jusque ici de lister les oeuvres présentes sur Spotify des artistes figurant dans votre bibliothèque Last.fm.

La suite très bientôt. Le prochain Hack Day aura lieu les 30 et 31 janvier à Stockholm, il y a fort à parier que beaucoup de participants proposeront des projets basés sur le champion local.

Le weekend dernier s’est tenu le plus grand des récents Music Hackdays, à Boston. Des dizaines de développeurs, plus de 30 structures partenaires (APIs, sponsorship…), le planning de la dernière réunion de 2009 était rempli de séances de hacking intenses, de tables rondes et même d’un mini festival. Un programme très chargé qui est peut être à l’origine d’une fâcheuse conséquence pour nous qui devions nous contenter de suivre l’évènement à distance. En effet, contrairement aux réunions de Londres et Berlin, peu de projets parmi la quarantaine déposés proposent des démos fonctionnelles. Voilà toutefois mes favoris :

Outlier

Le gagnant du grand prix de ce Music Hackday a construit un outil de remix généré par une machine. Outlier utilise l’API d’analyse d’Echo Nest pour atomiser l’oeuvre et la reconstruire pour un résultat se situant quelque part entre Oval et Hrvatski. Surement pas à mettre entre toutes les oreilles pour le moment, mais un projet à suivre.

playdarTunes

Utilisant Playdar, service auquel nous avons consacré un article il y a peu, playdarTunes permet tout simplement d’accéder à sa bibliothèque iTunes depuis son browser, via Playdar. Je ne sais pas si cela fonctionne, je n’ai pas iTunes, je refuse d’installer un soft de 60 Mo pour lire mes MP3s !

html5 audio annotating

Ce hack permet de décrire les tags audio et video du HTML 5 grâce à un plugin jQuery. Ne me demandez pas trop comment ça fonctionne, j’apprécie juste le résultat et imagine ses applications. Vous devez avoir Firefox 3.5+ pour voir la démo.

EchoNestLive

Comme son nom l’indique, EchoNestLive utilise les données d’analyse d’Echo Nest pour alimenter Ableton Live, Max/MSP et MarForLive en fragments sonores en fonction de leur tonalité, timbre, et autres données disponibles via l’API d’Echo Nest. Le code de ce hack n’est pas encore disponible.

Wreckommender

Juste pour le fun, un site d’anti-recommandations, basé lui aussi sur sur un API Echo Nest. Donnez lui un artiste et il vous donnera une playlist d’artistes que vous n’aimerez pas ! Je vous laisse découvrir la description magistrale de l’auteur. A quand un Freakommender ?

Hypeify

Pour terminer, si vous hésitez pour le nom de votre startup musicale, voilà Hypeify, une appli faite pour vous :

Playdar est un des nouveaux projets de Richard Jones, connu pour être à l’origine d’Audioscrobbler (la partie technique de last.fm). Comme AS en son temps, c’est une technologie open source dont l’idée peut paraitre assez simple, mais aux possibilités et enjeux énormes. La première version de Playdar a été publiée en février 2009. Elle a rapidement généré beaucoup d’intérêt comme en atteste la longue présentation de Wired il y 6 semaines. Si je parle de Playdar aujourd’hui, c’est principalement parce qu’il est maintenant simple de le tester. Vous pouvez télécharger un client pour Windows ou Mac (Un package Debian est également disponible apparamment). Bonne nouvelle car il fallait auparavant le compiler sois même, ce que j’avais réussi de manière fort hasardeuse.

Playdar : le concept

Dan Kantor décrit Playdar comme une interface entre votre musique et le web. C’est très vague et c’est pourtant de cela qu’il s’agit.
Playdar va scanner votre librairie de musique sur votre machine et les réseaux que vous lui indiquerez. L’application pourra ensuite proposer divers services en fonction des pages que vous visitez, ceci en fonction des plugins qui lui seront associés. Pensez à la manière dont Greasemonkey agit sur les contenus de Firefox. Et bien c’est la même chose pour tout contenu musical. Playdar étant open source, tous les sites peuvent l’implémenter et créer des applications originales pour leur audience.

Playdar : les applications

Si Playdar a beaucoup fait parler de lui, c’est que beaucoup voient en lui un moyen de réduire la considérable facture de bande passante des services de streaming tels Last.fm, Spotify ou Grooveshark. Partant du postulat que l’on écoute souvent des choses que l’on connait déjà, Playdar pourrait diffuser une copie locale d’un morceau plutôt que la streamer depuis un serveur distant. Les sociétés fournissant ces services économiseraient également les droits à verser aux labels. Alors que le modèle d’offre de streaming gratuit et illimité est mis à mal, certains placent beaucoup (trop ?) d’espoirs en Playdar.

Si Richard Jones a développé Playdar avec cette idée en tête, beaucoup d’autres utilisations peuvent en être tirées :

• Playlick importe des playlists Last.fm ou XSPF (XML Shareable Playlist Format), et peut générer une playlist basée sur les bibliothèques de 2 utilisateurs de Last.fm. Il existe aussi un lecteur affichant votre bibliothèque Last.fm et permettant de jouer les morceaux via Playdar.
• Playgrub offre un bookmarklet permettant de générer des playlist XSPF depuis Last.fm, les charts iTunes, les pages programmes de la BBC, Music Brainz et quelques autres.
• Ajoutez des boutons Play sur Last.fm et MusicBrainz avec Greasemonkey.

Voilà pour une partie de l’existant (vous pouvez trouver la suite sur la page démo), mais Playdar peut aussi être utilisé comme source de données, pour des services de recommandation notamment. En marge du Music Hackday qui se déroulait ce weekend à Boston s’est tenu un workshop autour de Playdar. Gageons que le projet Playdar va avancer à pas de géant dans les prochaines semaines. J’écrirai un billet prochainement pour présenter les les résultats des travaux du Music Hackday de Boston. En attendant, vous pouvez toujours consulter ceux sur les réunions de Berlin et Londres.